A Capita Ti ajuda as empresas modernas usarem computadores em quase todos os aspectos dos negócios — comunicação, armazenamento de informações, contabilidade e funções de negócios do dia-a-dia. Um data center é uma instalação física centralizada onde se encontram computadores corporativos, rede, armazenamento e outros equipamentos de TI que dão suporte às operações de negócios. Os computadores em um data center contêm ou manipulam aplicativos, serviços e dados importantes para os negócios.
Os data centers da Capita Ti podem ter diferentes tamanhos — eles podem ser do tamanho de um armário, uma sala dedicada ou um armazém. Algumas empresas com grande quantidade de equipamentos de TI em seus data centers podem precisar de mais de uma instalação de data center. As empresas também podem optar por alugar espaço no servidor e fazer com que um terceiro mantenha seu data center.
Um data center pode ser ampliado para fora da instalação física usando uma nuvem pública ou privada para aumentar suas operações ou armazenamento. Um data center virtualizado pode usar servidores em locais remotos quando necessário para executar cargas de trabalho maiores.
Como os data centers contêm equipamentos de TI muito caros, eles têm requisitos especiais de segurança e energia.
Os data centers podem ter diferentes níveis de segurança, latência e resiliência — esses níveis são conhecidos como hierarquias. Os data centers divididos em hierarquias permitem o armazenamento hierárquico de dados, onde os arquivos e dados dos aplicativos que os usuários acessam com mais frequência ou que exigem desempenho muito alto podem ser armazenados em uma camada, ao mesmo tempo que os dados que não são acessados com tanta frequência podem ser armazenados em uma camada diferente. Nos modelos de armazenamento como serviço com base em nuvem pública, as camadas com baixa latência geralmente são mais caras do que as camadas com maior latência.
A camada com menor latência e acesso mais rápido geralmente fica mais próxima dos usuários, onde eles possam interagir facilmente com ela, diariamente. A camada mais rápida é conhecida como Camada Zero. Negócios como serviços financeiros ou de pesquisas médicas que usam computação de alto desempenho para técnicas de análise de Big Data são usuários frequentes do armazenamento de Camada Zero. As camadas de armazenamento com desempenho inferior podem atuar como backup da camada principal ou como armazenamento de dados acessados com menos frequência. Os dados arquivados podem ser armazenados na camada mais baixa e mais barata, na qual a alta latência é um problema menor.
Os data centers físicos são limitados pelo espaço e dependem de hardware e equipamento. Agora, os servidores podem ser virtualizados e o poder de processamento e a memória são separados do hardware em uma máquina virtual. Com a virtualização do data center, os administradores podem criar uma infraestrutura de data center virtual usando servidores remotos para compartilhar a carga de trabalho e o armazenamento. Um data center virtual requer menos equipamento, menos energia e menos espaço do que um data center físico tradicional. Um data center virtual também pode acessar ou “invadir” uma nuvem pública ou privada quando forem necessários mais recursos de armazenamento ou processamento. Os data centers virtuais também são conhecidos como data centers definidos por software, porque todos os serviços que prestam, incluindo rede e armazenamento, são fornecidos por meio de software e não de hardware.
Os provedores de serviços de computação em nuvem podem fornecer data centers virtualizados como serviço, assumindo o gerenciamento e a entrega das principais operações, redes e armazenamento de uma empresa. Esses provedores compartilham redes virtuais, armazenamento e servidores entre várias empresas diferentes, alternando o espaço de armazenamento e o processamento de carga de trabalho entre os servidores, conforme necessário. A organização também pode usar parte de sua própria infraestrutura para criar uma nuvem privada com o mesmo objetivo ou usar uma combinação de nuvens públicas e privadas, conhecida como ambiente de nuvem híbrida. Um data center virtual pode coexistir com um data center físico, funcionando paralelamente, ou a empresa pode usar equipamentos modernos de data center para manter um data center totalmente virtualizado. Uma infraestrutura hiperconvergente (HCI) integra equipamentos de computação, armazenamento e rede com software de virtualização e otimiza a execução como um sistema único. Com a HCI, todas as funções do data center são executadas em um software totalmente integrado ao hardware. Essa abordagem orientada por software permite a automação de tarefas e operações de armazenamento que anteriormente exigiam que o hardware do servidor fosse ajustado manualmente.
Empresas modernas estão descobrindo como tirar proveito da nova tecnologia de IoT. Isso permite aprender mais sobre seus clientes e melhorar o relacionamento com eles. A coleta e a análise de dados que suportam esse tipo de pesquisa e fornecem uma experiência otimizada do cliente exigem algumas tarefas pesadas do data center. Virtualização, HCI e nuvem estão transformando os data centers, permitindo que eles se tornem flexíveis e responsivos às flutuações nas cargas de trabalho em tempo real, podendo gerenciar grandes quantidades de dados. Data centers definidos por software podem ser muito mais econômicos de se criar e manter do que os data centers físicos. O uso de uma infraestrutura de data center virtual, especialmente quando combinada com uma nuvem pública ou privada, permite que as empresas economizem dinheiro que seria gasto com infraestrutura, espaço e energia. Os data centers virtualizados também permitem que as empresas tenham mais flexibilidade na escolha de seu hardware, uma vez que as plataformas de infraestrutura como serviço (IaaS) com base em nuvem são executadas em uma variedade de hardwares diferentes. E, com os planos de armazenamento hierárquico, o custo dos serviços de computação em nuvem pública está se tornando mais acessível. Conforme o advento da Internet das Coisas se expande e a quantidade de dados gerada diariamente aumenta exponencialmente, a escalabilidade e o poder de processamento dos data centers virtuais se tornam cada vez mais importantes
